Merhabalar, bu yazımda SSIS paketlerindeki değişken (variables) kavramından bahsedeceğim. Değişken, bir veya daha fazla değeri depolayan ve paketin yürütülmesi boyunca çeşitli SSIS bileşenleri tarafından referans alınabilen bir nesnedir. Değişkenler paket düzeyinde tanımlanır ve varsayılan olarak paketteki herhangi bir görev veya bileşen tarafından erişilebilir. Sistem ve kullanıcı tanımlı değişkenler

Merhabalar, Bu içeriğimde SSAS modellerimizde bulunan tablolarımızı SSIS üzerinde bir paket oluşturduktan sonra SQL Server Agent aracılığıyla job tanımlayarak nasıl otomatik process edeceğimizi ele alacağım. İlk olarak Analysis Services Processing Task kullanarak bir SSIS projesi oluşturacağız. SQL Server Entegrasyon Hizmetleri’ndeki (SSIS) Analiz Hizmetleri İşleme Görevi (Analysis Services Processing Task), bir…

Merhabalar, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) üzerine yeni bir seriye başlıyor olacağız. İlk yazımda SSAS nedir, özellikleri nelerdir gibi genel bilgilendirmelerin ardından SSAS’in bizlere sunmuş olduğu Tabular ve Multi-dimensional model arasındaki farklara değineceğim. Umarım faydalı bir içerik olur, keyifli okumalar dilerim :) Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) Nedir? …

Herkese merhabalar, Bu yazımda elimizdeki veri setini makine öğrenmesi modellerimizde kullanabilmek için nasıl bölmemiz, başka bir ifadeyle nasıl farklı kategorilere ayırmamız gerektiği konusunu anlatmaya çalışacağım. Buradaki amacımız overfitting’i önlemek. Ama bu konuya bir sonraki yazımda değineceğim. Keyifli okumalar dilerim :) 1. Generalization (Genelleme) Makine öğrenmesinin önemli konularından biri, geliştirmiş olduğumuz…

Herkese merhabalar bu yazımda modellerimizdeki kaybı(loss) nasıl azaltacağımızdan bahsedeceğim. Umarım faydalı bir içerik olur keyifli okumalar dilerim :) Başlamadan önce kısa bir tekrar mahiyetinde Loss kavramından bahsedilim. Loss, kötü bir tahminin cezasıdır (Loss is the penalty for a bad prediction). Yani kayıp modelin tahmininin tek bir örnek üzerinde ne kadar…

Herkese merhabalar, bu yazımda Doğrusal Regresyondan bahsedeceğim. Umarım faydalı bir içerik olur. Keyifli okumalar dilerim :) Doğrusal regresyonu açıklamadan önce regresyon nedir bunu açıklayalım. Regresyon Regresyon bir bağımlı değişken ile diğer birkaç bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi belirler. Regresyon analizi, bağımsız değişkenlerin bazıları değiştiğinde bağımlı değişkenin nasıl değiştiğini anlamaya yardımcı olmaktadır.

Roc Eğrisi ve Eğri Altında Kalan Alan (Auc) Bu yazımda oluşturduğumuz sınıflandırma modellerinin performansını nasıl değerlendirebileceğimizi ROC ve AUC eğrilerinden bahsederek açıklamaya çalışacağım. Keyifli okumalar dilerim :) Konunun daha net anlaşılabilmesi için bir sınıflandırma modeli oluşturup onun üzerinden performans metriklerini açıklamaya çalışacağım. Modelimizde her biri 30 adet özellik içeren ve 569 örnekten oluşan Wisconsin Üniversitesi göğüs kanseri veri…

Python ile Aykırı Değer (Outlier) Analizi Merhabalar bu yazımda veri ön işleme adımlarından biri olan aykırı değer analizinden bahsettim. Umarım faydalı bir içerik olmuştur keyifli okumalar dilerim :) Bir makine öğrenmesi modelinin %95'i ön işleme %5'i model seçimi olduğu söylenmektedir. Bunun için veriyi doğru şekilde modele öğretmemiz gerekmekte. Elimizdeki verileri…